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title: "業務自動化・AI活用"
url: https://okura-sr.jp/automation/
description: "大倉社会保険労務士事務所は、手続き・給与計算・規程の実務をPython・AIで自動化し、生まれた時間を相談対応に充てています。Before/After と情報セキュリティ4原則を紹介します。"
updated: 2026-11-07
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Automation

# 業務自動化・AI活用

事務所の実務そのものを自動化し、その成果を品質と価格に還元しています。定型作業は仕組みに任せ、社労士の時間は相談と判断に使います。

最終更新 2026-11-07

## 自動化で変わること

STEP 1

定型作業を自動化

転記・集計・検算を仕組みで処理

STEP 2

生まれた時間を相談対応へ

社労士は判断と助言に集中

STEP 3

属人化から脱却

担当者の頑張りに頼らない運用へ

## 自動化している3つの領域

01

### 手続き

電子申請の自動化・公文書の自動振り分け

02

### 給与計算

勤怠→給与ソフト取込の自動化・全件機械突合

03

### 規程・相談

法改正の月次ウォッチ・AIによる一次整理

## Before / After

いずれも実際の業務で運用中の例です（顧問先名・数値は掲載していません）。

| 業務 | 従来のやり方 | 自動化後 |
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| 離職票の作成 | 出勤簿を1か月ずつ目視で数え、賃金支払基礎日数を手で記入 | 勤怠データを読み込ませるだけで12か月分を一括算定・自動検算 |
| 月次の給与計算 | 勤怠システムの出力を給与ソフトへ手作業で転記 | 取り込みデータを自動生成し、前月との差分だけを人が確認（全件機械突合） |
| 算定基礎届 | 4〜6月の給与額と日数を1件ずつ手入力 | 給与データから自動判定・一括投入し、全件を突合してから電子申請 |
| 規程の改定 | 法改正のたびに条文を読み比べ、ゼロから起案 | 法改正点を自動抽出し、AIが改定案を下書き。社労士が確認・修正して仕上げる |

## 情報セキュリティ4原則（ドラフト）

公開版の要約です。詳しくは[生成AI利用方針](https://okura-sr.jp/ai-policy/)をご覧ください。

01

### 匿名化・最小化

個人情報はAIに渡す前に匿名化／最小化します。

02

### 法人契約・学習オフ

クラウドは法人契約・学習利用オフの環境のみを使用します。

03

### 専用システムで完結

電子申請・公文書は専用システム内で完結させます。

04

### 二段階認証・ログ管理

アクセスは二段階認証とログ管理で統制します。